Вплив штучного інтелекту на бізнес-авіацію

Вступ

Завдяки штучному інтелекту (ШІ) бізнес-авіація зазнає значних змін. Від управління польотами та обслуговування клієнтів до оптимізації витрат – ШІ переосмислює стандарти авіаброкерських послуг. Для асистентів керівників, директорів компаній і розкішних консьєрж-сервісів ефективність і швидкість мають вирішальне значення. Тепер завдяки штучному інтелекту можна швидше забронювати приватний літак , оптимізувати подорожі та зменшити витрати, гарантуючи при цьому персоналізоване обслуговування.
У цій статті ми розглянемо, як штучний інтелект впливає на авіаброкеридж, на конкретних прикладах і бізнес-кейсах, що ілюструють його проривний потенціал.

Використання штучного інтелекту для оптимізації подорожей і витрат

Покращене управління маршрутами

Алгоритми можуть аналізувати доступність літаків, погодні умови та обмеження на польоти в режимі реального часу. Це дозволяє оптимізувати маршрути, щоб зменшити споживання пального та уникнути затримок.
AEROAFFAIRES використовує це, щоб пропонувати клієнтам оптимізовані маршрути з урахуванням переважаючих вітрів та найефективніших повітряних шляхів. У поєднанні з нашим досвідом це не тільки скорочує час польоту, але йпідвищує комфорт пасажирів.

Зниження витрат завдяки машинному навчанню

Машинне навчання дозволяєаналізувати історичні дані для коригування цін відповідно до попиту та пропозиції. Прогностичні моделі передбачають періоди підвищеного попиту і коригують тарифи, щоб запропонувати нашим клієнтам більш конкурентоспроможні варіанти. Результат? Збільшення кількості бронювань на 15% та зменшення витрат клієнтів на 10%.

Клієнтський досвід і персоналізація за допомогою штучного інтелекту

Чат-боти та віртуальні асистенти

Хоча ми вирішили залишатися на основі людського контакту, зараз існують віртуальні асистенти на основі штучного інтелекту, які можуть полегшити спілкування з клієнтами, чи то для запиту цінової пропозиції, чи то для термінового бронювання. Вони пропонують послуги 24/7 і можуть обробляти кілька запитів одночасно. У майбутньому можна припустити, що чат-бот зі штучним інтелектом зможе миттєво обробляти запити на бронювання на основі актуальної бази даних доступних літаків, заощаджуючи цінний час наших асистентів, який вони могли б витратити на передбачення кожної деталі, що може покращити досвід польоту для наших клієнтів.

Персоналізовані послуги в польоті

ШІ може аналізувати вподобання пасажирів, щоб запропонувати їм індивідуальний підхід: вибір страв, атмосфера в салоні, бажаний час польоту. Рекомендації адаптуються відповідно до звичок мандрівників. Ця інформація дозволяє нашим асистентам підготувати рейс, який підходить саме вам.

Безпека та прогнозоване обслуговування

Навчання та підбір персоналу авіакомпаній

ШІ також трансформує процес навчання та підбору пілотів і персоналу авіакомпаній. Польотні симулятори на основі штучного інтелекту забезпечують більш реалістичне та захоплююче навчання з динамічними сценаріями, заснованими на реальних ситуаціях. ШІ також використовується для аналізу ефективності роботи пілотів і визначення сфер, які потребують вдосконалення.
З точки зору підбору персоналу, інструменти ШІ допомагають визначити найбільш підходящі профілі для конкретних потреб приватних авіакомпаній.

Передбачення аномалій

ШІ допомагає запобігати інцидентам, аналізуючи мільйони записів польотних даних і виявляючи аномалії до того, як виникне проблема. Приватні авіакомпанії використовують алгоритми ШІ для моніторингу стану двигунів і виявлення ознак поломки до того, як знадобиться втручання людини.
Прикладом може слугувати рішення для предиктивного технічного обслуговування Prognos®, запущене у 2016 році авіакомпанією Air-France KLM, яке використовує дані з систем літака для вдосконалення моделей і процесів технічного обслуговування.

ШІ та сталий розвиток у бізнес-авіації

Зменшення вуглецевого сліду

Штучний інтелект впроваджується на кожному етапі подорожі клієнта: від використання чат-ботів для онлайн допомоги та бронювання до оптимізації пілотування в режимі реального часу з використанням передових алгоритмів для зменшення споживання палива та підвищення енергоефективності польотів.
ШІ також можна використовувати для аналізу коефіцієнтів завантаження літаків і пропонувати клієнтам рейси з “порожніми ногами”, тим самим зменшуючи кількість порожніх рейсів.

Електричні та гібридні літаки

ШІ відіграє ключову роль у розробці електричних і гібридних літаків, оптимізуючи їхнє енергоспоживання і збільшуючи дальність польоту. Наприклад, французька компаніяAura Aero розробляєERA (Electric Regional Aircraft), 19-місний гібридно-електричний регіональний літак. ERA має вісім електродвигунів, що живляться від акумуляторів і турбогенераторів, з дальністю польоту в гібридному режимі до 1 666 км. Використання ШІ в системах енергоменеджменту та прогнозованого технічного обслуговування сприяє значному скороченню викидів CO₂ та експлуатаційних витрат.

Які виклики пов’язані з інтеграцією ШІ в ділову авіацію?

Впровадження ШІ в діловій авіації пов’язане з низкою викликів. До них відноситься кібербезпека, оскільки більш широке використання автоматизованих даних і систем може наражати компанії на ризики злому. Крім того, інтеграція ШІ вимагає значних технологічних інвестицій, що може сповільнити його впровадження деякими компаніями в секторі. Нарешті, авіаційне регулювання має розвиватися, щоб забезпечити основу для використання цих нових технологій, гарантуючи при цьому безпеку польотів і відповідність міжнародним стандартам.

Висновок

Штучний інтелект глибоко трансформує авіаційні брокерські послуги та ділову авіацію. Від оптимізації витрат до поліпшення клієнтського досвіду, безпеки та сталого розвитку – ШІ є важливим союзником для компаній і професіоналів у цьому секторі, хоча людський помічник залишається незамінним.

В AEROAFFAIRES ми інтегруємо ці технології, щоб запропонувати нашим клієнтам ще більш ефективні, індивідуальні та екологічно чисті рішення.