Вплив штучного інтелекту на бізнес-авіацію

Вступ

Завдяки штучному інтелекту (ШІ) бізнес-авіація зазнає значних змін. Від управління польотами та обслуговування клієнтів до оптимізації витрат – ШІ переосмислює стандарти courtage aérien. Для помічників керівників, директорів компаній і консьєрж-сервісів класу “люкс” ефективність і швидкість мають вирішальне значення. Завдяки штучному інтелекту тепер можна швидше забронювати приватний літак , оптимізувати подорожі та зменшити витрати, гарантуючи при цьому найкращий сервіс service personnalisé.
У цій статті ми розглянемо, як штучний інтелект впливає на авіаброкеридж, на конкретних прикладах і бізнес-кейсах, що ілюструють його проривний потенціал.

Використання штучного інтелекту для оптимізації подорожей і скорочення витрат

Покращення управління маршрутами

Алгоритми можуть аналізувати доступність літаків, conditions météorologiques та обмеження на польоти в режимі реального часу. Це дозволяє оптимізувати маршрути, щоб зменшити споживання пального та уникнути затримок.
AEROAFFAIRES на основі цього алгоритму ми пропонуємо клієнтам оптимізовані маршрути з урахуванням переважаючих вітрів та найефективніших повітряних шляхів. У поєднанні з нашим досвідом це не лише скорочує час польоту, але йпідвищує комфорт пасажирів.

Зниження витрат завдяки машинному навчанню

Машинне навчання дозволяєаналізувати історичні дані для коригування цін відповідно до попиту та пропозиції. Прогностичні моделі передбачають періоди підвищеного попиту і коригують тарифи, щоб запропонувати нашим клієнтам більш конкурентоспроможні варіанти. Результат? Збільшення кількості бронювань на 15% та зменшення витрат для клієнтів на 10%.

Клієнтський досвід і персоналізація за допомогою ШІ

Чат-боти та віртуальні асистенти

Хоча ми вирішили залишатися на основі людського контакту, зараз існують віртуальні асистенти на основі штучного інтелекту, які можуть полегшити спілкування з клієнтами, чи то запит на комерційну пропозицію, чи то термінове бронювання. Вони пропонують послуги 24/7 і можуть обробляти кілька запитів одночасно. У майбутньому можна припустити, що чат-бот зі штучним інтелектом зможе миттєво обробляти запити на бронювання на основі актуальної бази даних доступних літаків, заощаджуючи дорогоцінний час наших асистентів, який вони могли б витратити на передбачення кожної деталі, що може покращити досвід польотів наших клієнтів.

Персоналізовані послуги в польоті

ШІ може аналізувати вподобання пасажирів, щоб запропонувати індивідуальний підхід до обслуговування: вибір страв, атмосфера в салоні, бажаний час польоту. Рекомендації адаптуються відповідно до звичок мандрівників. Ця інформація дозволяє нашим асистентам підготувати рейс, який підходить саме вам.

Безпека та прогнозоване технічне обслуговування

Підготовка та набір екіпажу

ШІ також трансформує підготовку і набір пілотів та екіпажів. Льотні симулятори на основі штучного інтелекту забезпечують більш реалістичне і захоплююче навчання з динамічними сценаріями, заснованими на реальних ситуаціях. ШІ також використовується для аналізу роботи пілотів і визначення сфер для вдосконалення.
З точки зору підбору персоналу, інструменти ШІ допомагають визначити найбільш підходящі профілі для конкретних потреб приватних авіакомпаній.

Передбачення аномалій

ШІ допомагає запобігати інцидентам, аналізуючи мільйони записів польотних даних і виявляючи аномалії до того, як виникне проблема. Приватні авіакомпанії використовують алгоритми ШІ для моніторингу стану двигунів і виявлення ознак поломки до того, як знадобиться втручання людини.
Прикладом може слугувати рішення для предиктивного технічного обслуговування Prognos®, запущене у 2016 році авіакомпанією Air-France KLM, яке використовує дані з систем літака для вдосконалення моделей і процесів технічного обслуговування.

ШІ та сталий розвиток у бізнес-авіації

Зменшення вуглецевого сліду

Штучний інтелект впроваджується на кожному етапі подорожі клієнта: від використання чат-ботів для онлайн-консультацій і бронювання до оптимізації пілотування в режимі реального часу з використанням передових алгоритмів для зменшення споживання пального та підвищення енергоефективності польотів.
ШІ також можна використовувати для аналізу коефіцієнтів завантаження літаків і пропонувати клієнтам рейси з “порожніми ногами”, зменшуючи таким чином кількість порожніх рейсів.

Електричні та гібридні літаки

ШІ відіграє ключову роль у розробці електричних і гібридних літаків, оптимізуючи їхнє енергоспоживання і збільшуючи дальність польоту. Наприклад, французька компаніяAura Aero розробляєERA (Electric Regional Aircraft), 19-місний гібридно-електричний регіональний літак. ERA має вісім електродвигунів, що живляться від акумуляторів і турбогенераторів, з дальністю польоту в гібридному режимі до 1 666 км. Використання ШІ в системах енергоменеджменту та прогнозованого технічного обслуговування сприяє значному скороченню викидів CO₂ та експлуатаційних витрат.

Які виклики пов’язані з інтеграцією ШІ в ділову авіацію?

Впровадження штучного інтелекту в діловій авіації пов’язане з кількома викликами. До них відноситься кібербезпека, оскільки більш широке використання автоматизованих даних і систем може наражати компанії на ризики хакерських атак. Крім того, інтеграція ШІ вимагає значних технологічних інвестицій, що може сповільнити його впровадження деякими компаніями в секторі. Нарешті, авіаційне регулювання має розвиватися, щоб забезпечити основу для використання цих нових технологій, гарантуючи при цьому безпеку польотів і відповідність міжнародним стандартам.

Висновок

Штучний інтелект глибоко трансформує авіаброкерські послуги та ділову авіацію. Від оптимізації витрат до поліпшення клієнтського досвіду, не забуваючи про безпеку і сталий розвиток, ШІ є важливим союзником для компаній і професіоналів у цьому секторі, хоча людський помічник залишається незамінним.

У AEROAFFAIRES ми інтегруємо ці технології, щоб запропонувати нашим клієнтам ще більш ефективні, індивідуальні та екологічно чисті рішення.